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杨帆补充道:“今年上半年,数字农业业务的营收已经超过了AI教育,成为公司的第一大增长引擎。更重要的是,咱们的企业形象得到了社会的广泛认可,‘科技向善,助农惠民’的理念深入人心。很多农业院校的毕业生都说,就是因为认同咱们的企业价值观,才选择来咱们公司。”

吴浩端起茶杯,看着身边并肩作战的伙伴们,看着远处生机勃勃的灵湖园区,心中充满了感慨与自豪。从智能汽车到量子计算,从医疗AI到智慧养老,从AI教育到数字农业,灵湖浩宇的每一步都紧扣时代脉搏,用科技的力量解决社会问题,用温暖的初心传递责任担当。他们不仅创造了巨大的商业价值,更实现了厚重的社会价值,成为了科技企业践行社会责任的典范。

“咱们的路还很长,”吴浩的声音铿锵有力,“未来,咱们还要在更多的领域探索,用科技的力量守护生命、陪伴晚年、启迪童心、唤醒田野。只要咱们始终坚守‘科技向善,创新引领’的初心,团结一心,并肩作战,就一定能创造更加辉煌的成就,为国家的发展和人类的福祉贡献更大的力量!”

众人纷纷举起茶杯,清脆的碰撞声在春日的湖面上久久回荡。阳光洒在他们身上,洒在灵湖浩宇的园区里,洒在远方的田野上,温暖而明亮。这光芒不仅照亮了灵湖浩宇的未来,更照亮了无数人的幸福之路。

水榭平台上的欢声笑语渐渐融入春日的生机中,而灵湖浩宇的故事,还在继续。在科技创新的漫漫长路上,他们将始终以社会责任为灯塔,以温暖初心为航船,不断乘风破浪,勇往直前,书写着属于他们的传奇篇章,也为这个伟大的时代,增添着浓墨重彩的一笔。

暮春的灵湖草木繁盛,水榭平台被紫藤花的香气包裹。吴浩翻看着手中的非遗保护报告,指尖划过那些濒临失传的手艺名录,轻声说道:“科技不仅要改变生活,还要守护根脉。咱们该为文化传承做点什么了。”

童娟刚陪女儿参观了非遗展,深有感触:“展览上的苏绣传承人都七十多岁了,眼神不好,绣一件作品要半年,可年轻人愿意学的太少。还有那些皮影戏的老艺人,道具和剧本都在慢慢损坏,要是再不保护,再过十年可能就看不到了。”

张俊接过话头:“我上个月去西安出差,看到很多古建筑的壁画在风化,工作人员用传统方法修复,不仅耗时耗力,还容易对文物造成二次伤害。国外有用3d扫描和AI模拟修复的技术,但一套设备要上千万,国内没几个博物馆能用得起。”

吴浩合上报告,目光坚定:“‘AI 文化传承’要做两件事:一是‘数字留存’,用3d扫描、动作捕捉技术,把非遗技艺、古建筑、文物完整记录下来,建立数字档案;二是‘活化传播’,用AI、AR\/VR技术让文化‘活’起来,比如让用户通过VR体验苏绣针法,用AI生成个性化皮影戏,让年轻人愿意了解、喜欢上传统文化。”

邹小东立刻来了兴致:“3d扫描可以复用咱们工业检测的高精度扫描技术,动作捕捉能借鉴游戏开发的技术框架,核心不难。但文化领域的需求很特殊,比如苏绣的丝线光泽、皮影的色彩渐变,都需要极致的细节还原,对扫描精度和色彩校准要求极高。而且很多非遗艺人对科技有顾虑,担心技术会破坏手艺的‘灵性’。”

“这个问题我来沟通。”童娟主动请缨,“我联系了国家文旅部的非遗保护中心,他们很支持科技赋能文化传承,愿意帮咱们对接各地的非遗传承人和博物馆。咱们先从苏绣、皮影戏、古建筑壁画三个方向入手,用小范围试点打消大家的顾虑。”

“AI 文化传承”项目很快启动,邹小东牵头研发数字留存与活化技术,童娟负责对接传承人与文化机构,杨帆负责文化Ip的市场化运营,张俊负责政策对接与项目落地。项目启动会上,吴浩特意强调:“文化传承不能急功近利,技术是工具,不是主角。咱们要尊重传承人的意愿,保留文化的原汁原味,不能为了追求酷炫而改变文化的本质。”

童娟的团队第一站来到苏州,对接了苏绣国家级传承人陈奶奶。陈奶奶的绣房不大,墙上挂满了精美的绣品,针脚细密如丝,色彩温润如玉。但当童娟提出用3d扫描记录绣法时,陈奶奶摇了摇头:“苏绣讲究‘针随心动’,每一针的力度、角度都不一样,机器怎么能懂?再说,都用机器记录了,谁还愿意学这苦功夫?”

童娟没有放弃,每天陪着陈奶奶刺绣、聊天,帮她整理丝线、修补旧作品。一周后,她带着研发团队的demo来到绣房:“陈奶奶,您看,这是我们用动作捕捉记录的您绣‘双面绣’的过程,不仅能看清每一针的手法,还能放慢、回放,年轻人学起来更方便。而且我们会把您的绣品做成数字藏品,让更多人看到苏绣的美。”

陈奶奶戴上VR眼镜,看着虚拟场景中自己的绣针在丝线上穿梭,眼眶渐渐湿润:“我教了三十多个徒弟,能坚持下来的没几个。要是这技术能让更多孩子喜欢苏绣,愿意学苏绣,我愿意配合你们。”

研发团队立刻投入工作,他们用高精度动作捕捉设备记录陈奶奶的每一个绣法细节,用微距3d扫描还原丝线的光泽和布料的纹理,甚至用AI算法分析不同针法的受力特点,生成“针法教学模型”。三个月后,“数字苏绣”系统上线,用户不仅能通过VR体验刺绣,还能在AI指导下练习针法,陈奶奶的线上徒弟一下子多了上千人。

与此同时,古建筑壁画修复团队在西安遇到了难题。大雁塔的一幅唐代飞天壁画出现了多处风化和剥落,传统修复需要工匠根据经验补画,但不同工匠的画风差异大,很难还原原作的神韵。邹小东的团队用高精度3d扫描获取了壁画的完整数据,然后用AI算法分析壁画的色彩分布、线条走势,甚至参考同时期的其他唐代壁画,生成了最贴合原作风格的修复方案。

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