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青山卫生院的诊室里,阳光透过破旧的窗户洒在操作台上,却驱不散空气中的尴尬。林晓看着屏幕上 “65%” 的识别准确率,手指无意识地攥紧 —— 这是全省推广的首站,没想到刚落地就遇了挫。

“林医生,不是我们不配合,实在是这系统太复杂了。” 院长老张搓着手,语气里满是无奈,“我们院的医生大多是专科毕业,没学过中医,昨天培训完,今天录数据还是错得一塌糊涂。你看这个 ——” 他指着一条记录,“医生把‘舌苔白腻’录成‘舌苔黄厚’,AI 直接把风湿判成了风热感冒,这要是真给患者用,不就出乱子了?”

林晓拿起操作记录册,密密麻麻的错误标注让她心头一沉。系统里的 “中医症状选项” 全是专业术语,“脉象沉缓”“舌体胖大”“脘腹胀满”,基层医生没接触过,只能凭模糊的印象乱选。她想起昨天培训时,有个年轻医生小声问 “脘腹是哪儿”,当时她没太在意,现在才明白 —— 技术方案脱离了基层实际,再先进也没用。

“是我们考虑不周。” 林晓合上记录册,立刻召集团队开会,“必须改系统,得让基层医生能看懂、会操作。”

“我有个主意!” 刘敏第一个开口,她之前在乡镇卫生院待过,最懂基层医生的难处,“把专业术语改成‘大白话’!比如‘舌苔白腻’改成‘舌头表面有白乎乎的东西,擦不掉’,‘脉象沉缓’改成‘摸脉时感觉跳得慢、没力气’,‘脘腹胀满’改成‘肚子胀,摸起来硬邦邦’,这样大家一看就懂。”

周涛也跟着点头:“还可以加个‘语音输入’功能。基层医生大多没时间慢慢选选项,让他们直接说‘老人关节一着凉就疼’‘吃了腌菜就反酸’,系统自动匹配对应的症状特征,能省不少事。”

说干就干,林晓团队连夜改造系统。刘敏负责把所有中医症状翻译成 “大白话”,还配上简单的示意图;周涛加班开发语音输入模块,测试了上百种方言,确保系统能准确识别基层医生的口语表达;林晓则重新制作培训手册,把操作步骤拆成 “三步走”:1. 说症状;2. 核对手册;3. 确认提交,简单到连没接触过电脑的老医生都能学会。

两天后,林晓团队再次来到青山卫生院。老医生李叔坐在电脑前,有些犹豫地对着麦克风说:“患者舌头上面有白东西,擦不掉,关节一冷就疼。” 系统立刻弹出 “风湿性关节炎特征匹配,建议进一步检查” 的提示,准确率显示 92%。

“真成了!” 李叔激动地拍了下桌子,“现在跟聊天似的,再也不用记那些绕口的专业词了!” 其他医生也围过来尝试,有的说 “患者吃了腌菜就烧心”,有的说 “摸脉时跳得慢”,系统都准确识别,准确率很快回升到 83%。

院长老张看着热闹的诊室,笑着对林晓说:“你们这一改,才是真的为基层着想。之前康医的人来推广系统,就扔本厚厚的说明书,问他们怎么操作,还说‘你们自己学’,哪像你们这么贴心。”

推广工作顺利推进,林晓团队又陆续走访了 5 家乡镇卫生院,根据不同地区的需求,微调系统功能 —— 比如给山区卫生院加了 “信号弱时离线存储” 功能,给平原卫生院加了 “农作物种植史录入” 选项(方便识别 “长期接触农药导致的慢性病”)。每到一处,都能收到基层医生和患者的好评,有个老人还特意给他们送了一篮自己种的核桃:“谢谢你们让机器懂我们的病,不用再跑几十里路了。”

就在推广工作如火如荼时,林晓收到了周教授的消息:“康医科技经过监管部门整改后,想加入我们的‘基层医疗 AI 联盟’。他们说愿意提供基础技术支持,比如服务器维护、算法优化,条件是换取你们病例库的数据使用权。”

林晓把消息转给张建国,他看着手机,眉头皱得很紧:“康医之前坑了我们这么多次,现在又想来合作,会不会是另一个圈套?”

林晓想起王浩之前说的话:“康医内部也有想做实事的人,只是之前被高管的利益蒙蔽了。” 她沉吟片刻,说:“可以谈,但要加两个条件。第一,数据只能用于基层 AI 优化,绝对不能商用,我们要派专人监督;第二,康医必须公开道歉,把 20 年前偷老院长的 100 份病历还回来,还要赔偿之前给县医院造成的损失。要是他们同意,合作也不是不行 —— 毕竟多一个人帮忙,就能多帮一些基层患者。”

张建国点点头:“你考虑得周全。要是他们真有诚意,合作也能推进全省推广的进度;要是没诚意,我们也不怕,现在我们有自己的模型和病例库,再也不用看他们的脸色。”

当天晚上,林晓在推广日志里写下:“基层技术推广,从来不是把先进的东西硬塞给别人,而是蹲下来,听他们需要什么,再把技术改成他们能用的样子。这才是老院长说的‘技术利民’。”

窗外的月光洒在日志本上,林晓想起白天在卫生院看到的场景 —— 老医生用语音输入病历,患者不用再排长队,每个人的脸上都带着安心的笑容。她知道,全省推广的路还很长,但只要守住 “适配基层、服务患者” 的初心,就一定能走得稳、走得远。

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