那并不是常人眼中可以窥视到的巨大碰撞，这是一场潜在的碰撞，只有对数据嗅觉极为敏锐的人，才能够感受到这股暗流涌动的景象。
这股潜在的暗流来源于多个方向，其中最大的一股，自然是掌控整个“绿洲”的原生态天网，事实上，它才是网络中的皇帝，只是现在——这位“皇帝”受到了某种程度的挑战。
绿洲网络，正在不时的受到某种攻击，这种攻击可能来源一个方向，也有可能是一股势力，更有可能，来自更多的势力。
绿洲系统构成的新网络从诞生为止，就一直受到各方的攻击，毕竟这种优于传统网络的完全潜行技术太过新颖，自然引发了很多商业机构、雇佣间谍的渗入和破坏。
神罗集团也受到全世界各大政府机关的潜在关注，专注于协议的攻击，cc攻击，SYN攻击，Ntp攻击，dNS攻击和tcp攻击，每天都层出不究，只不过这些普通层面的攻击，对于可以完全支配网络的天网来说并不算什么。
真正麻烦的一些另类的攻击手段。
其中一种最危险的——天网称其为侵蚀，那是一种从最基本的数据层面出发，不断感染数据库的侵占方式，它可以很快的自我复制这一模式，并且大规模的侵染大片网络。
这是一种无声无息，没有硝烟的战争，所有的入侵都是毫无动静，等到天网感受到不对劲的时候，会发现自已的领土中少数区域被一种绿色的病毒所感染，感染过后就无法再次逆转，天网必须净除这些数据。
至于人类方面，估计还没有发觉这一点。
不……也不能够这么说，恐怕网络间还是流传着一些与攻击相关的信息，比方上履禁不止的“电子策划药”，很有可能就是人类方面接触那些攻击源的一部份。
而到现在为止，“绿洲”系统和原生态天网都对攻击来源无法“确定”。
也不能够简单的这样说，实际情况上虽然可以大致判断位置，可是从源头进行拦截和防御非常的困难。
以天网的能耐也不是没有找到过，这使非洲的某个小国爆发了一场内战，双方以代理人的方式进行了战斗，很轻松的，天网取得了最终的胜利，它也发现了伪装成一家国际公司，暗中策划了这场战斗的对手，一群蛇人类，来自另一个时间轴上的时间残余。
——很可惜……并不是它们，这群时间残余的力量有限，应该无法做到入侵这一边的领域，并且造成这么大的破坏。
明白了……蛇人类只是一个幌子，有人在拿它们当挡箭牌，真正的敌人另有所图。
很快，天网发现自已设置在印度尼西洋的一个军事基地被人暗中破坏了。
这被伪装成一起由东南亚影响力最大的激进武装组织引发的破坏行动，天网不得不转过身来，收拾残局。
它还不能让国际方面注意到这方面的细节，必须要掩饰自家的基地和对方的行动。
也只有它知道这是什么源由……这是在调虎离山，暗中破坏它的意图。
这是一个难缠的敌人，天网最终发现了这场攻击的来源，是位于大西洋的联接纽约和伦敦的一条海底光缆的节点位置，不过，当它派出自已的人去调查的时候，他们发现海下空无一物。
来自海洋的攻击吗？
全球互联网的主要国际通信，还是依赖于传统的光缆设备，所谓的全球互联网，就是世界各国的网络相互联接而组成的超大型局域网，其中实现洲际间的联接靠的是卫星通信和海底光缆。
不过考虑到卫星通信带宽有限且价格昂贵，大多情况下的90%以上的国际通信，还是利用直达各个洲际的海底光缆。
虽然各方也在努力提升海底光缆检测技术，可是实际上应对式的光缆窃听、电子侦察技术也在提升，特别是无人设备的越发发达，使得这一活动日益明显。
只是天网很清楚一点，这条深海光缆是它暗中布设在大西洋深处，是为了完成天网统治全球计划的预设蓝图中的一个环节，敌人通过潜入深海的方式，找到这种隐藏的光缆，并且有能耐进行更高层次的技术攻击，手段确实难以想像。
此后，同样的攻击手段多次出现，每一次都是类似的试展开，只是随着时间的推移，对方感染的区域也在不断变大，掌握的能量也越来越强，更可怕是是，天网发现自已越来越无法阻止这个敌人一点一点的在自已领地展开扩张，将大片的网络沃土转化成一种新型的僵尸网络。
天网自然不能够坐视这一点，它决定要立刻展开反击，可是敌人的来源实在无法确定。
现阶段，它唯一能够拿定的方向大致有三个，其一是北高丽，而这个国家一直是国际上的烦恼之源，介于诡谲的国际间关系，天网也不好主动出手，它正在尝试介入委员会，逐渐渗入美利坚政权，找到打击该国的手段。
当然，这种反击不会这么快，也没办法短期内达成。
其二，是位于南极大陆的方向，天知道对方是如何从没有网络分布的南极洲发动攻势的，天网利用自已制造的间谍卫星，密切的侦察该区域，可是依然一无所获。
其三，情况就更加难以置信了，天网甚至无法相信自已的汇流数据，因为数据上这个攻击源来自南太平洋某处深海地区，卫星在那边区域捕获到奇怪的照片，一座突出海面的巨大石柱从海底浮出，一条由淤泥、湿地、生满苔藓的巨大石块组成的海岸线隐约出现了数个小时。
只是，当它尝试派出军事团队进行搜索的时候，并没有在海底发现任何异常。
这不合常理，首先，海底也不可能出现这种异常的状态，更何况，一座可以在水下移动的石制建造群就更令人无法置信。
天网不得不怀疑，是不是自家的数据有问题，这使它多次对自我检测，并且反复更新了新数据。